Precisielandbouw is een uitdaging voor de hele agribusiness en dat geldt zeker ook voor de LMB’s. In de eerste plaats is het een nieuwe tak van sport voor veel LMB’s. Een aantal is er inmiddels aardig in thuis, maar voor veel LMB’s is het nog een uitdagende activiteit. Eén van de kenmerken van precisie landbouw is dat er veel meer gebruik wordt gemaakt van data. Naast het beheersen van techniek levert dit voor de LMB de volgende twee strategische vraagstukken op:
- Wat betekent precisielandbouw voor mijn positie bij de klant?
- Op welke manier ga ik als LMB gebruik maken van data?
Wat betekent precisielandbouw voor mijn positie bij de klant?
Om de mogelijkheden te schetsen zal ik hier de uiterste schetsen. Daartussen bevinden zich dan een aantal varianten. De meeste veilige optie is het kiezen voor de hardware. Dit betekent dat alles wat je vast kunt pakken en het gaat kapot, dat het dan wordt vervangen. Hiermee blijf je als LMB dicht bij je huidige positie. Het gevaar zit in de positie die je gaat innemen voor de klant. Het belang van je positie, bekeken vanuit de klant, neemt namelijk af.
Het andere uiterste is dat je als LMB goed kijkt naar welke probleem je eigenlijk voor de klant oplost. Welke plaats heeft dat probleem binnen het bedrijf van de klant en welke informatie is nodig om tot een goede oplossing te komen. Vervolgens bied je als LMB een concept aan waarin één of meerdere werktuigen al of niet gecombineerd met de tractor een totaaloplossing bieden voor een deelprobleem op het bedrijf van de landbouwer of tuinder. Als LMB ben je de laatste schakel naar de klant en ken je de situatie bij de klant het beste. Het vereist wel nieuwe vaardigheden en kennis binnen je LMB. Het grote voordeel is dat het enorm de positie van jou als leverancier bij de klant versterkt.
Voor iedere keuze is wat te zeggen en is in principe goed. Dat geeft de klanten de mogelijkheid om te kiezen. Er zijn twee dingen die je absoluut niet moet doen:
- Suggereren dat je een totaaloplossing biedt en in de praktijk dat niet waarmaakt. Hiermee krijg je snel een slechte naam in de markt door teleurgestelde klanten.
- Geen keuze maken of deze uitstellen. Het gevolg is dat je van alles een beetje doet. Dit brengt hoge kosten met zich mee om antwoord te geven op de vragen van de klant. Dit heeft een sterk negatieve invloed op je eigen bedrijfsresultaat.
Op welke manier ga ik als LMB gebruik maken van data?
Als je dan toch aan het nadenken bent welke rol data speelt voor je klant, is de stap nog maar klein naar het nadenken over welke rol data moet spelen in je eigen bedrijf. Als LMB ben je de schakel naar de eindklant en met de toename van het aantal klanten en de toename van de hoeveelheid data is het een uitdaging om data echt om te zetten naar informatie voor je LMB. We zien dat de data die nu al binnen de LMB beschikbaar is, slecht worden benut in het managen van de LMB.
Als voorbeeld kunnen we kijken naar de manier waarop de meeste LMB omgaan met hun marktomgeving. Vaak is niet bekend hoe de markt eruitziet en welke marktpositie de LMB in haar eigen regionale markt heeft. Vervolgens wordt er te weinig aandacht besteed aan hoe de markt moet worden bewerkt. Dit leidt tot oogsten op een akker waar weinig over bekend is. Zeg maar ouderwetse landbouw. Hier tegenover staat een manier van werken die is gebaseerd op het actief gebruiken van de informatie over klanten en te zorgen dat de klanten de juiste informatie krijgen op het moment dat het voor hun relevant is. Dit lijkt een inspanning en is het in eerste instantie ook. Op termijn werkt het veel effectiever en kost het veel minder tijd. Het leidt bovendien tot een veel hogere klanttevredenheid. Je zou kunnen zeggen precisielandbouw voor LMB.