Precisiemarketing is uiteraard afgeleid van precisielandbouw en de combinatie van deze twee staat centraal in deze bijdrage. Precisielandbouw is een uitdaging voor de hele agribusiness. In de eerste plaats is het een nieuwe tak van sport voor veel bedrijven in de agribusiness. Enerzijds gaat het over de techniek van sensoren en anderzijds over de hoeveelheden data die beschikbaar komen uit de processen op het agrarisch bedrijf. Dit levert voor bedrijven in de agribusiness de volgende twee strategische vraagstukken op:
- Wat betekent precisielandbouw voor mijn positie bij de klant?
- Op welke manier gaat ons bedrijf gebruik maken van data?
Wat betekent precisielandbouw voor mijn positie bij de klant?
Een belangrijk kenmerk van precisielandbouw is het gebruik van data en de ondersteunende modellen. Dit doet iets met het belang van de leverancier voor de agrarische ondernemers. Het gros van de agrarische ondernemers is niet opgeleid als data-analist en heeft ook niet de ambitie om dit te worden. Ondernemers laten zich hier graag ondersteunen. De bedrijven de ervoor kiezen om actief met de data aan de slag te gaan en de data verrijken met adviezen op maat voor de betreffende ondernemer zijn de bedrijven die de positie bij de agrarische ondernemer versterken. De bedrijven die het niet als hun competentie zien om met de data aan de slag te gaan, zullen het belang van hun positie bij de agrarische ondernemer zien verzwakken. De positie die je kiest als bedrijf hangt sterk af van de ambities van het bedrijf en de mogelijkheden die jezelf in huis hebt.
Op welke manier gaat ons bedrijf gebruik maken van data?
Als je dan toch aan het nadenken bent welke rol data speelt voor je klant, is de stap nog maar klein naar het nadenken over welke rol data moet spelen in je eigen bedrijf. Veel bedrijven in de agribusiness zijn de schakel naar de eindklant en met de afname van het aantal agrarische bedrijven en de toename van de hoeveelheid data is het een uitdaging om data echt om te zetten naar informatie voor je bedrijf. Onze ervaring leert ons dat de data die nu al binnen de bedrijven in de agribusiness beschikbaar is, slecht worden benut in het managen van het bedrijf.
Als voorbeeld kunnen we kijken naar de manier waarop veel bedrijven in de agribusiness omgaan met hun marktomgeving. Vaak is onvoldoende bekend hoe de markt eruitziet en welke marktpositie het bedrijf inneemt in haar eigen gedefinieerde markt. Vervolgens wordt er te weinig aandacht besteed aan hoe de markt moet worden bewerkt. Dit leidt tot oogsten op een akker waar weinig over bekend is. Zeg maar ouderwetse landbouw. Hier tegenover staat een manier van werken die is gebaseerd op het actief gebruiken van de informatie over klanten en te zorgen dat de klanten de juiste informatie krijgen op het moment dat het voor hun relevant is. Dit lijkt een inspanning en is het in eerste instantie ook. Op termijn werkt het veel effectiever en kost het veel minder tijd. Het leidt bovendien tot een veel hogere klanttevredenheid. Dit noemen we precisiemarketing voor agribusiness.
Meer weten over precisiemarketing voor agribusiness?
Arjen Dijkstra
Lieuwe Terpstra